8 Servicios que puede ofrecer un Copywriter

Portafolio de servicios de Cloud Computing

Servicios que puede ofrecer un Especialista en cloud computing
1. Consultoría en Cloud Computing
Evaluación de necesidades empresariales
Asesoramiento sobre la selección de proveedores de servicios en la nube (Azure, Google Cloud, AWS, Oracle Cloud...)
Estrategias de migración a la nube
2. Migración a la Nube
Planificación y ejecución de proyectos de migración
Migración de - aplicaciones, bases de datos y sistemas on-premises a la nube
- mantenimiento y ajuste post-migración
3. Arquitectura de Soluciones en la Nube
Diseño de arquitecturas escalables y seguras
Implementación de arquitecturas basadas en microservicios
Desarrollo de soluciones híbridas y multinube
4. Gestión de Infraestructura en la Nube
Configuración y gestión de servicios en la nube (compute, storage, networking)
Monitoreo y optimización de recursos
Implementación de políticas de seguridad y cumplimiento normativo
5. Desarrollo de Aplicaciones en la Nube
Desarrollo de aplicaciones nativas en la nube
Integración de servicios en la nube (API, Serverless, etc.)
CI/CD para despliegues en la nube
6. Análisis de Datos y Big Data
Implementación de soluciones de almacenamiento y procesamiento de big data
Análisis de datos en la nube para la toma de decisiones
Integración de herramientas de BI y visualización de datos
7. Formación y Capacitación
Talleres y cursos sobre tecnologías de cloud computing
Capacitación en buenas prácticas de seguridad en la nube
Asesoría para equipos de TI y desarrollo
8. Soporte y Mantenimiento
Servicios de soporte técnico para entornos en la nube
Actualizaciones y optimización de soluciones implementadas
Monitoreo continuo y resolución de problemas

Recomendaciones para un portafolio de Análisis de Datos

Selecciona Proyectos Relevantes: Incluye proyectos que demuestren una variedad de habilidades, como limpieza de datos, análisis exploratorio, visualización, modelado predictivo y uso de herramientas específicas.

Documenta los Procesos: Explica el proceso que seguiste en cada proyecto. Incluye la definición del problema, la metodología utilizada, resultados obtenidos y las conclusiones. 

Visualizaciones: Utiliza gráficos e infografías para presentar tus hallazgos de manera clara y atractiva, con el uso de herramientas como Tableau, Power BI o bibliotecas de visualización en Python (como Matplotlib y Seaborn) 

Incorpora Herramientas y Lenguajes: Muestra tu habilidad en herramientas y lenguajes relevantes, como Python, R, SQL, Excel, Tableau, etc. Incluye ejemplos de código o notebooks de Jupyter para la visualización de tu trabajo 

Resultados Cuantificables: Siempre que sea posible, incluye métricas que muestren el impacto de tu trabajo, como mejoras en la eficiencia, aumento en las ventas o reducciones de costos.

Publica en Plataformas Visibles: Considera publicar tu portafolio en plataformas como GitHub, LinkedIn o incluso en un sitio web personal. Esto facilita que los empleadores lo encuentren y evalúen tu trabajo.

Incluye un Resumen Profesional: Acompaña tu portafolio con un resumen que explique tu formación, tu experiencia y tus objetivos profesionales. 

Mantén Actualizado el Portafolio: A medida que adquieras nuevas habilidades o completes nuevos proyectos, actualiza tu portafolio. 

Introducción a Python

Python es un lenguaje de programación de alto nivel, interpretado y de propósito general, que se destaca por su simplicidad y legibilidad.

Aprender Python no solo te dotará de habilidades cruciales para tu desarrollo profesional, sino que también te brindará la oportunidad de crear proyectos  y expandir tus conocimientos en el ámbito de la programación. Ya sea que desees dedicarte al desarrollo web, Ciencia de datos Io la inteligencia artificial, esta guía de temas te proporcionará una introducción para el aprendizaje de Python 

Introducción a Python

1. Historia de Python

a. Características de Python

b. Usos de Python

c. Instalación y Configuración

2. Instalación de Python 

a. Configuración del entorno de desarrollo

b. Primer programa en Python (Hola Mundo)

c. Sintaxis Básica

3. Estructura básica de un programa en Python

a. Comentarios y documentación

b. Tipos de Datos 

c. Variables

4. Tipos de datos (int, float, str, bool)

a. Asignación de variables

b. Conversión de tipos

c. Operaciones básicas con datos

d. Estructuras de Control

5. Condicionales (if, elif, else)

a. Bucles (for, while)

b. Control de flujo (break, continue, pass)

c. Funciones

6. Definición y llamada de funciones

a. Parámetros y argumentos

b. Funciones con retorno

c. Alcance de las variables

d. Funciones lambda

e. Estructuras de Datos

7. Listas

a. Tuplas

b. Conjuntos

c. Diccionarios

d. Módulos y Paquetes

8. Importación de módulos

a. Creación de módulos propios

b. Uso de bibliotecas externas (ej. NumPy, Pandas)

c. Manejo de Errores y Excepciones

9. Tipos de excepciones

a. Uso de try, except, finally

b. Manejo de excepciones personalizadas

c. Programación Orientada a Objetos (POO)

10. Clases y objetos

a. Atributos y métodos

b. Herencia

c. Encapsulamiento 

d. Polimorfismo

Manejo de archivos

a. Lectura y escritura

b. Entrada del usuario

c. Formato de datos (JSON, CSV)

7 ideas de proyectos sobre Análisis de datos

 1. Optimización de Precios:

Análisis de cómo diferentes factores (competencia, demanda, época del año) afectan los precios de un producto y desarrolla un modelo que sugiera precios óptimos.

2. Análisis de Datos de Salud:

Usar conjuntos de datos públicos para analizar la propagación de enfermedades, como la diabetes o la obesidad, en diferentes regiones.

3. Detección de Fraude en Tarjetas de Crédito:

Utilizar técnicas de clasificación y aprendizaje automático para identificar transacciones fraudulentas utilizando un conjunto de datos de transacciones.

4. Evaluación de Marketing Digital:

Análisis de datos de campañas de publicidad en redes sociales para determinar qué tipo de contenido genera más interacción y conversión.

5. Visualización de Datos Climáticos:

Experimentar con diversas técnicas de visualización es clave para representar los cambios climáticos a través del tiempo utilizando datos meteorológicos.

6. Análisis de Opiniones sobre Productos:

Recopilación de opiniones de clientes sobre productos en sitios de comercio electrónico y análisis de las características que impactan en las valoraciones.

7. Modelado de Recomendaciones:

Desarrollar un sistema de recomendación de productos o películas utilizando técnicas de filtrado colaborativo y análisis de comportamiento de usuarios.

Conmutación

 En redes de computadores, la conmutación se refiere al método utilizado para transferir datos de una fuente a un destino a través de una red. 

Conmutación de Circuito:

 Establece un camino fijo entre el origen y el destino antes de que la comunicación comience. Este camino se mantiene durante toda la duración de la sesión.

Ejemplo: Las llamadas telefónicas tradicionales donde se establece una conexión dedicada durante toda la conversación.

Conmutación de Paquetes: Los datos se dividen en paquetes que son enviados de forma independiente a través de la red. Cada paquete puede seguir una ruta diferente para llegar al destino.

Ejemplo: Internet utiliza este método para transmisión de datos.

Conmutación de Mensajes:

En este método, los mensajes completos se envían de un nodo a otro. Cada mensaje se almacena temporalmente en un nodo intermedio hasta que se pueda enviar al siguiente nodo.

Ejemplo: Sistemas de correo electrónico.

Conmutación de Datagramas:

Se envían datagramas (paquetes de datos con información de dirección, sin conexión previa) que pueden tomar diferentes rutas.

Ejemplo: Protocolo IP en internet.

Conmutación de Circuito Virtual:

Combina aspectos de la conmutación de circuito y la de paquetes. Se establece una conexión lógica entre dos nodos antes de la transmisión de datos, pero los datos se envían en paquetes.

Ejemplo: Protocolo X.25.

Especialista en Soporte TI

Un especialista en soporte técnico informático debe poseer una combinación de conocimientos técnicos, habilidades interpersonales y competencias prácticas. 

Conocimientos Técnicos

1. Sistemas Operativos:

• Dominio de Windows, macOS y distribuciones de Linux.
• Conocimiento de la instalación, configuración y solución de problemas.

Hardware:

• Concimiento de componentes de computadoras (CPU, RAM, discos duros, etc.).
• Habilidad para realizar reparaciones y actualizaciones de hardware.

Redes:

Conocimientos sobre topologías de red, protocolos (TCP/IP, DNS, DHCP) y dispositivos de red.

Diagnóstico y solución de problemas de conectividad.

Software de Aplicación:

• Dominio de suites de productividad (como Microsoft Office, Google Workspace).
• Familiaridad con software de seguridad, antivirus y antimalware.

Resolución de Problemas:

• Habilidad para diagnosticar problemas técnicos mediante un enfoque sistemático.
• Uso de herramientas de diagnóstico y soporte remoto.

Seguridad Informática:

• Conocimiento básico sobre políticas de seguridad, firewalls y procedimientos de copias de seguridad.

Habilidades Interpersonales

• Capacidad para explicar conceptos técnicos a usuarios no técnicos.
• Habilidad para documentar procesos y soluciones claramente.

Competencias Prácticas

• Habilidad para proporcionar un servicio excepcional al cliente y un soporte eficiente.
• Capacidad para realizar un seguimiento adecuado de las consultas y problemas reportados.

• Mantener registros precisos de incidencias y soluciones proporcionadas.
• Contribuir a bases de conocimiento y documentos de ayuda.

Formación:

• Capacidad para capacitar a usuarios en el uso de software y hardware.
• Crear/tutoriales y guías para el personal.