Selecciona Proyectos Relevantes: Incluye proyectos que demuestren una variedad de habilidades, como limpieza de datos, análisis exploratorio, visualización, modelado predictivo y uso de herramientas específicas.
Documenta los Procesos: Explica el proceso que seguiste en cada proyecto. Incluye la definición del problema, la metodología utilizada, resultados obtenidos y las conclusiones.
Visualizaciones: Utiliza gráficos e infografías para presentar tus hallazgos de manera clara y atractiva, con el uso de herramientas como Tableau, Power BI o bibliotecas de visualización en Python (como Matplotlib y Seaborn)
Incorpora Herramientas y Lenguajes: Muestra tu habilidad en herramientas y lenguajes relevantes, como Python, R, SQL, Excel, Tableau, etc. Incluye ejemplos de código o notebooks de Jupyter para la visualización de tu trabajo
Resultados Cuantificables: Siempre que sea posible, incluye métricas que muestren el impacto de tu trabajo, como mejoras en la eficiencia, aumento en las ventas o reducciones de costos.
Publica en Plataformas Visibles: Considera publicar tu portafolio en plataformas como GitHub, LinkedIn o incluso en un sitio web personal. Esto facilita que los empleadores lo encuentren y evalúen tu trabajo.
Incluye un Resumen Profesional: Acompaña tu portafolio con un resumen que explique tu formación, tu experiencia y tus objetivos profesionales.
Mantén Actualizado el Portafolio: A medida que adquieras nuevas habilidades o completes nuevos proyectos, actualiza tu portafolio.
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